$ git clone -n https://gitee.com/src-anolis-os/oscap-anaconda-addon.git /var/lib/mock/dist-an8.6-build-181580-59931/root/chroot_tmpdir/scmroot/oscap-anaconda-addon Cloning into '/var/lib/mock/dist-an8.6-build-181580-59931/root/chroot_tmpdir/scmroot/oscap-anaconda-addon'... $ git fetch origin a8:KOJI_FETCH_HEAD From https://gitee.com/src-anolis-os/oscap-anaconda-addon * [new branch] a8 -> KOJI_FETCH_HEAD $ git reset --hard KOJI_FETCH_HEAD HEAD is now at 054908d spec: add doc sub package $ wget -O oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz http://build.openanolis.cn/kojifiles/upstream-source/oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz.7eaff036727973b83e961a8be7c70c74 --2022-12-15 11:55:29-- http://build.openanolis.cn/kojifiles/upstream-source/oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz.7eaff036727973b83e961a8be7c70c74 Resolving build.openanolis.cn (build.openanolis.cn)... 172.16.0.137 Connecting to build.openanolis.cn (build.openanolis.cn)|172.16.0.137|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 6740377 (6.4M) [application/x-gzip] Saving to: ‘oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz’ 0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 197M 0s 50K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 388M 0s 100K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 359M 0s 150K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 592M 0s 200K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 663M 0s 250K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 56.0K 19s 300K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 357M 16s 350K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 496M 14s 400K .......... .......... .......... .......... .......... 6% 429M 12s 450K .......... .......... .......... .......... .......... 7% 340M 11s 500K .......... .......... .......... .......... .......... 8% 435M 10s 550K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 329M 9s 600K .......... .......... .......... .......... .......... 9% 390M 8s 650K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 407M 8s 700K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 406M 7s 750K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 402M 6s 800K .......... .......... .......... .......... .......... 12% 286M 6s 850K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 523M 6s 900K .......... .......... .......... .......... .......... 14% 285M 5s 950K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 300M 5s 1000K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 359M 5s 1050K .......... .......... .......... .......... .......... 16% 374M 4s 1100K .......... .......... .......... .......... .......... 17% 318M 4s 1150K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 184M 4s 1200K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 445M 4s 1250K .......... .......... .......... .......... .......... 19% 516M 4s 1300K .......... .......... .......... .......... .......... 20% 688M 3s 1350K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 696M 3s 1400K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 610M 3s 1450K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 714M 3s 1500K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 699M 3s 1550K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 717M 3s 1600K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 570M 3s 1650K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 707M 3s 1700K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 715M 2s 1750K .......... .......... .......... .......... .......... 27% 716M 2s 1800K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 620M 2s 1850K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 714M 2s 1900K .......... .......... .......... .......... .......... 29% 694M 2s 1950K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 660M 2s 2000K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 615M 2s 2050K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 732M 2s 2100K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 722M 2s 2150K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 717M 2s 2200K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 621M 2s 2250K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 720M 2s 2300K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 657M 2s 2350K .......... .......... .......... .......... .......... 36% 690M 2s 2400K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 626M 2s 2450K .......... .......... .......... .......... .......... 37% 707M 1s 2500K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 719M 1s 2550K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 696M 1s 2600K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 624M 1s 2650K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 739M 1s 2700K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 737M 1s 2750K .......... .......... .......... .......... .......... 42% 738M 1s 2800K .......... .......... .......... .......... .......... 43% 616M 1s 2850K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 718M 1s 2900K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 730M 1s 2950K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 721M 1s 3000K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 576M 1s 3050K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 703M 1s 3100K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 720M 1s 3150K .......... .......... .......... .......... .......... 48% 745M 1s 3200K .......... .......... .......... .......... .......... 49% 637M 1s 3250K .......... .......... .......... .......... .......... 50% 637K 1s 3300K .......... .......... .......... .......... .......... 50% 376M 1s 3350K .......... .......... .......... .......... .......... 51% 283M 1s 3400K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 389M 1s 3450K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 389M 1s 3500K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 399M 1s 3550K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 359M 1s 3600K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 392M 1s 3650K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 392M 1s 3700K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 510M 1s 3750K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 281M 1s 3800K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 401M 1s 3850K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 373M 1s 3900K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 387M 1s 3950K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 142M 1s 4000K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 368M 1s 4050K .......... .......... .......... .......... .......... 62% 449M 1s 4100K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 695M 1s 4150K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 614M 1s 4200K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 697M 1s 4250K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 716M 1s 4300K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 701M 1s 4350K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 618M 0s 4400K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 717M 0s 4450K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 721M 0s 4500K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 722M 0s 4550K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 613M 0s 4600K .......... .......... .......... .......... .......... 70% 737M 0s 4650K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 660M 0s 4700K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 721M 0s 4750K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 559M 0s 4800K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 700M 0s 4850K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 694M 0s 4900K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 538M 0s 4950K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 616M 0s 5000K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 724M 0s 5050K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 734M 0s 5100K .......... .......... .......... .......... .......... 78% 703M 0s 5150K .......... .......... .......... .......... .......... 78% 631M 0s 5200K .......... .......... .......... .......... .......... 79% 694M 0s 5250K .......... .......... .......... .......... .......... 80% 731M 0s 5300K .......... .......... .......... .......... .......... 81% 712M 0s 5350K .......... .......... .......... .......... .......... 82% 623M 0s 5400K .......... .......... .......... .......... .......... 82% 669M 0s 5450K .......... .......... .......... .......... .......... 83% 696M 0s 5500K .......... .......... .......... .......... .......... 84% 707M 0s 5550K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 603M 0s 5600K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 734M 0s 5650K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 721M 0s 5700K .......... .......... .......... .......... .......... 87% 739M 0s 5750K .......... .......... .......... .......... .......... 88% 591M 0s 5800K .......... .......... .......... .......... .......... 88% 713M 0s 5850K .......... .......... .......... .......... .......... 89% 722M 0s 5900K .......... .......... .......... .......... .......... 90% 735M 0s 5950K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 616M 0s 6000K .......... .......... .......... .......... .......... 91% 690M 0s 6050K .......... .......... .......... .......... .......... 92% 722M 0s 6100K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 633M 0s 6150K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 614M 0s 6200K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 701M 0s 6250K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 722M 0s 6300K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 724M 0s 6350K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 642M 0s 6400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 710M 0s 6450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 731M 0s 6500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 736M 0s 6550K .......... .......... .......... .. 100% 664M=1.0s 2022-12-15 11:55:30 (6.53 MB/s) - ‘oscap-anaconda-addon-1.2.1.tar.gz’ saved [6740377/6740377]